El Hospital Universitario Fundación Alcorcón ha incorporado cinco aplicaciones de Inteligencia Artificial en los ámbitos de asistencia sanitaria, investigación y gestión, permitiendo acortar tiempos de trabajo e incrementar la certidumbre sobre los procesos en los que se utiliza.
Así, la Unidad de Diagnóstico por Imagen, cuyo jefe es el doctor José Martel, ha implantado dichas aplicaciones en el soporte al diagnóstico en radiografías de tórax y radiografía de huesos en tronco y extremidades. Éstas indican al médico la posible existencia de lesiones poco evidentes, de más difícil detección o dudosas, ya que trabajan con un sesgo favorable a la detección. En este sentido, se orientan a que no se omita ninguna posible lesión, aunque esto suponga un porcentaje de falsos positivos, que después son descartados por el radiólogo. Al mismo tiempo, el valor predictivo negativo de ambas aplicaciones (la probabilidad de que una persona con un resultado negativo en una prueba verdaderamente no esté afectada) es casi del 99%.
Al mismo tiempo, son una herramienta auxiliar que agiliza la lectura de las radiografías, y que aporta, en ámbitos como las Urgencias, un apoyo que permite un mayor porcentaje de resolución del diagnóstico por el médico, sin necesidad de la intervención del especialista en Radiología.
En el caso de las radiografías de tórax, esta aplicación de IA, denominada ChestView, incluye el diagnóstico de neumotórax, derrame pleural, nódulos o infiltrados pulmonares, entre otros, en mayores de 15 años. Ofrece mayor sensibilidad en general para todas lesiones estudiadas, especialmente en el neumotórax, para el que supone un 36% más de probabilidad de que la prueba identifique como enfermo a aquél que efectivamente lo está, a la vez que reduce el tiempo de lectura en un 26%.
En cuanto a las radiografías de Trauma, la aplicación BoneView incluye la detección en adultos y niños a partir de 2 años de fracturas, derrames, dislocaciones y lesiones óseas de varios tipos en extremidades, pelvis, columna toraco-lumbar y caja torácica. En este ámbito, los resultados obtenidos hasta ahora indican un incremento de la sensibilidad 16% en general, y del 30% en el caso de detección en los exámenes con múltiples fracturas. El sistema también ofrece la medición de ángulos en las radiografías de columna, caderas o pies, además del cálculo de la edad ósea.
Indican al médico la posible existencia de lesiones poco evidentes, de más difícil detección o dudosas
La IA en investigación y gestión de la Fundación Alcorcón
En el campo de la Investigación, el Hospital Fundación Alcorcón ha incorporado y trabaja con la solución de IOMED, que utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural para estructurar las notas de curso clínico o evolutivos, entre otros, así como la información contenida en los informes de pruebas diagnósticas, como radiología o anatomía patológica. Toda la información se codifica utilizando vocabularios clínicos estándar y se anonimiza, quedando almacenada en los servidores del hospital, que será el que mantendrá en todo momento su gobernanza y custodia.
Este tipo de datos, denominados “del mundo real”, extraídos de casos concretos, reales, y debidamente anonimizados, son especialmente valiosos en investigación sanitaria, porque permiten contrastar hipótesis de trabajo con miles de datos de la evidencia clínica. Al mismo tiempo, en el ámbito de la investigación el hospital utiliza la plataforma de Savana, basada también en el procesamiento del lenguaje natural para obtener datos del mundo real aplicables en este campo.
En cuanto a la gestión, la Fundación Alcorcón cuenta con la aplicación Rosetta, que codifica de forma automática la actividad asistencial, según la clasificación nacional CIE-10-ES, extrayendo la información de las aplicaciones y documentos sanitarios ordinarios, lo que permite agilizar el registro de datos y su explotación.
Los datos de codificación sanitaria son fundamentales para hacer seguimiento de la actividad hospitalaria y todos sus aspectos de gestión, como los tiempos, procesos, recursos invertidos, costes o eficiencia, lo cual posibilita tomar medidas de mejora. Actualmente Rosetta está implantada en la actividad de Urgencias, y se está trabajando en la codificación de la Cirugía Mayor Ambulatoria y del Hospital de Día.